Representativity and networks of Marine Protected Areas
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Through recent Decisions of the Convention on Biological Diversity (CBD), States have agreed to establish networks of Marine Protected Areas (MPAs), and that representativity is a necessary feature of the networks. There is extensive literature on the intent of these commitments and scientific guidance on network design. The guidance specifies that to have representativity captured in a network requires that a suitable biogeographical classification exists and that areas which ‘represent’ the biogeographical subdivisions are included. However, no operational guidance has been provided on how to determine that a subdivision is adequately ‘represented’ by a protected area. This paper looks at the management and conservation functions expected to be served by representative MPAs, including an ‘insurance policy’ function, a ‘benchmark’ or natural control function, and a ‘seed stock’ function. The scales at which marine ecological processes typically operate are reviewed, as a basis for determining the scales of MPAs needed to provide these functions. It is concluded that representative MPAs at the spatial scales of the interactions of key top predators and forage fish generally should ensure spatial scales large enough to give protection to the other processes as well. To ensure the key functions are served, the representative MPAs also should have sufficient protection that human pressures do not alter the characteristics of these ecological processes. Copyright © Her Majesty the Queen in Right of Canada 2011. Reproduced with the permission of the Minister of the Department of Fisheries and Oceans
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».