Antenatal depression is associated with pregnancy-related anxiety, partner relations, and wealth in women in Northern Tanzania: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosocial health problems, specifically depression during pregnancy, can have negative impact on birth outcomes, postnatal mental health of the mother, and infant health. Antenatal depression is more prevalent among women in low- and middle-income countries than among women in high-income countries. Risk factors for antenatal depression reported in the literature relate to pregnant women in South Asia. Consequently, this study assessed depression in pregnancy and related psychosocial risk factors among select pregnant women residing in Mwanza region, Northern Tanzania. METHODS: We analysed data from 397 pregnant women recruited from three antenatal clinics for the period June-August 2013 for this cross-sectional study. Women provided data at one time point during their pregnancy by completing the Edinburgh Postnatal Depression Scale and a structured questionnaire assessing psychosocial, demographic, and behavioural risk factors related to antenatal depression. Multiple logistic regression analysis was performed to determine the relationship between risk factors examined and antenatal depression. RESULTS: Overall, 33.8 % (n = 134) of pregnant women had antenatal depression. Pregnancy-related anxiety was associated with antenatal depression (odds ratio (OR) 1.36, 95 % confidence interval (CI) 1.23 to 1.5). Pregnant women with poor relationship with partner and low/moderate socio-economic status had the highest OR for antenatal depression (82.34, 95 % CI 4.47, 1516.60) after adjusting for other covariates. Pregnant women with poor relationship with partner and high socio-economic status had an OR of 13.48 (95 % CI 1.71, 106.31) for antenatal depression. "Reference" pregnant women were those with very good relationship with partner and high socio-economic status. CONCLUSIONS: High proportion of self-reported depression among select pregnant women attending antenatal clinics in Mwanza, Tanzania merit integrating depression assessment into existing antenatal care services. Health care providers need to assess pregnancy-related risk factors (pregnancy-related anxiety), socio-demographic factors (socio-economic status), and interpersonal risk factors (relationship with partner). Future research should appraise effectiveness of interventions that enhance partner relationships in reducing antenatal depression across all wealth distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».