Experience in the Use of Social Media in Medical and Health Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Social media are online tools that allow collaboration and community building. Succinctly, they can be described as applications where "users add value". This paper aims to show how five educators have used social media tools in medical and health education to attempt to add value to the education they provide. METHODS: We conducted a review of the literature about the use of social media tools in medical and health education. Each of the authors reported on their use of social media in their educational projects and collaborated on a discussion of the advantages and disadvantages of this approach to delivering educational projects. RESULTS: We found little empirical evidence to support the use of social media tools in medical and health education. Social media are, however, a rapidly evolving range of tools, websites and online experiences and it is likely that the topic is too broad to draw definitive conclusions from any particular study. As practitioners in the use of social media, we have recognised how difficult it is to create evidence of effectiveness and have therefore presented only our anecdotal opinions based on our personal experiences of using social media in our educational projects. CONCLUSION: The authors feel confident in recommending that other educators use social media in their educational projects. Social media appear to have unique advantages over non-social educational tools. The learning experience appears to be enhanced by the ability of students to virtually build connections, make friends and find mentors. Creating a scientific analysis of why these connections enhance learning is difficult, but anecdotal and preliminary survey evidence appears to be positive and our experience reflects the hypothesis that learning is, at heart, a social activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle