RECK-Mediated β1-Integrin Regulation by TGF-β1 Is Critical for Wound Contraction in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblasts are critical for wound contraction; a pivotal step in wound healing. They produce and modify the extracellular matrix (ECM) required for the proper tissue remodeling. Reversion-inducing cysteine-rich protein with Kazal motifs (RECK) is a key regulator of ECM homeostasis and turnover. However, its role in wound contraction is presently unknown. Here we describe that Transforming growth factor type β1 (TGF-β1), one of the main pro-fibrotic wound-healing promoting factors, decreases RECK expression in fibroblasts through the Smad and JNK dependent pathways. This TGF-β1 dependent downregulation of RECK occurs with the concomitant increase of β1-integrin, which is required for fibroblasts adhesion and wound contraction through the activation of focal adhesion kinase (FAK). Loss and gain RECK expression experiments performed in different types of fibroblasts indicate that RECK downregulation mediates TGF-β1 dependent β1-integrin expression. Also, reduced levels of RECK potentiate TGF-β1 effects over fibroblasts FAK-dependent contraction, without affecting its cognate signaling. The above results were confirmed on fibroblasts derived from the Reck+/- mice compared to wild type-derived fibroblasts. We observed that Reck+/- mice heal dermal wounds more efficiently than wild type mice. Our results reveal a critical role for RECK in skin wound contraction as a key mediator in the axis: TGF-β1-RECK-β1-integrin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».