MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W194107648 · doi:10.55016/ojs/ajer.v47i1.54843

Implicit and Explicit Awareness of a Phonics Rule in the Word Recognition of Students With and Without Learning Disabilities

2001· article· en· W194107648 sur OpenAlexaffvenue
John K. McNamara

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueText Readability and Simplification
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésPhonicsPsychologyWord (group theory)Word recognitionLearning disabilityMathematics educationLinguisticsCognitive psychologyPrimary educationDevelopmental psychologyReading (process)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the ability of students with and without learning disabilities to learn a phonics rule implicitly and the ability of these students to report accurately about the rule verbally. Many researchers have argued that implicit learning denotes a form of learning that occurs without intention and results in adequate performance, but is not available to consciousness and so not verbalizable (Reber, 1993). Others have suggested that this inability to verbalize may not be as definite as originally thought (Ericsson & Simon, 1993). This study examined the implicit learning and explicit knowledge capabilities of students between the ages of 10 and 12 with and without learning disabilities. Students acquired knowledge implicitly about the pronunciation of pseudo words that were governed by one of two phonics rules. They were then asked to verbalize explicitly about the acquired knowledge. Results indicate that implicit knowledge capabilities for all students were not significantly different. However, there were significant differences between students with and without learning disabilities on explicit knowledge scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlberta Journal of Educational ResearchMême sujetText Readability and SimplificationTravaux en français237 207