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Enregistrement W1941085995 · doi:10.1186/s12913-015-1044-4

Association Between Nighttime Discharge from the Intensive Care Unit and Hospital Mortality: A Multi-Center Retrospective Cohort Study

2015· article· en· W1941085995 sur OpenAlexafffundabout
Luciano C. P. Azevedo, Ivens A de Souza, David A. Zygun, Henry T. Stelfox, Sean M. Bagshaw

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésMedicineIntensive care unitRetrospective cohort studyEmergency medicineLogistic regressionOdds ratioHospital dischargeCohortCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We aimed to determine the impact of nighttime discharge from the intensive care unit (ICU) to the ward on hospital mortality and readmission rates in consecutive critically ill patients admitted to five Canadian ICUs. We hypothesized that hospital mortality and readmission rates would be higher for patients discharged after hours compared with discharge during the day. METHODS: A multi-center retrospective cohort study was carried out at five hospitals in Edmonton, Canada, between July 2002 and December 2009. Nighttime discharge was defined as discharge from the ICU occurring between 07:00 pm and 07:59 am. Logistic regression analysis was used to explore the associations between nighttime discharge and outcomes. RESULTS: Of 19,622 patients discharged alive from the ICU, 3,505 (17.9%) discharges occurred during nighttime. Nighttime discharge occurred more commonly among medical than surgical patients (19.9% vs. 13.8%, P < 0.001) and among those with more comorbid conditions, compared with daytime discharged patients. Crude hospital mortality (11.8% versus 8.8%, P < 0.001) was greater for nighttime discharged as compared to daytime discharged patients. In a multivariable analysis, after adjustment for comorbidities, diagnosis and source of admission, nighttime discharge remains associated with higher mortality (odds ratio [OR] 1.29; 95% CI, 1.14 to 1.46, P < 0.001). This finding was robust in two sensitivity analyses examining discharges occurring between 00:00 am and 04:59 am (OR 1.28; 1.12-1.47; P < 0.001) and for those who died within 48 h of ICU discharge without readmission (OR 1.24; 1.07-1.42, P = 0.002). There was no difference in ICU readmission for nighttime compared with daytime discharges (7.4% vs. 6.9 %, p = 0.26). However, rates were higher for nighttime discharges in community compared with tertiary hospitals (7.7% vs. 5.7%, P = 0.023). CONCLUSIONS: In a large integrated health region, 1 in 5 ICU patients are discharged at nighttime, a factor with increasing occurrence during our study and shown to be independently associated with higher hospital mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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