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Enregistrement W1941095565 · doi:10.1002/path.4099

Oncogene‐dependent control of <scp>miRNA</scp> biogenesis and metastatic progression in a model of undifferentiated pleomorphic sarcoma

2012· article· en· W1941095565 sur OpenAlexaff
Jeffrey K. Mito, Hooney Min, Yan Ma, Jessica E. Carter, Brian E. Brigman, Leslie G. Dodd, David Dankort, Martin McMahon, David G. Kirsch

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAlexander and Margaret Stewart Trust
Mots-clésDicerBiologyCancer researchOncogenemicroRNAMetastasisKRASCancerGeneticsGeneCell cycleRNA interferenceRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Undifferentiated pleomorphic sarcoma (UPS) is one of the most common soft tissue malignancies. Patients with large, high-grade sarcomas often develop fatal lung metastases. Understanding the mechanisms underlying sarcoma metastasis is needed to improve treatment of these patients. Micro-RNAs (miRNAs) are a class of small RNAs that post-transcriptionally regulate gene expression. Global alterations in miRNAs are frequently observed in a number of disease states including cancer. The signalling pathways that regulate miRNA biogenesis are beginning to emerge. To test the relevance of specific oncogenic mutations in miRNA biogenesis in sarcoma, we used primary soft tissue sarcomas expressing either Braf(V600E) or Kras(G12D). We found that Braf(V600E) mutant tumours, which have increased MAPK signalling, have higher levels of mature miRNAs and enhanced miRNA processing. To investigate the relevance of oncogene-dependent alterations in miRNA biogenesis, we introduced conditional mutations in Dicer and showed that Dicer haploinsufficiency promotes the development of distant metastases in an oncogene-dependent manner. These results demonstrate that a specific oncogenic mutation can cooperate with mutation in Dicer to promote tumour progression in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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