Oncogene‐dependent control of <scp>miRNA</scp> biogenesis and metastatic progression in a model of undifferentiated pleomorphic sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Undifferentiated pleomorphic sarcoma (UPS) is one of the most common soft tissue malignancies. Patients with large, high-grade sarcomas often develop fatal lung metastases. Understanding the mechanisms underlying sarcoma metastasis is needed to improve treatment of these patients. Micro-RNAs (miRNAs) are a class of small RNAs that post-transcriptionally regulate gene expression. Global alterations in miRNAs are frequently observed in a number of disease states including cancer. The signalling pathways that regulate miRNA biogenesis are beginning to emerge. To test the relevance of specific oncogenic mutations in miRNA biogenesis in sarcoma, we used primary soft tissue sarcomas expressing either Braf(V600E) or Kras(G12D). We found that Braf(V600E) mutant tumours, which have increased MAPK signalling, have higher levels of mature miRNAs and enhanced miRNA processing. To investigate the relevance of oncogene-dependent alterations in miRNA biogenesis, we introduced conditional mutations in Dicer and showed that Dicer haploinsufficiency promotes the development of distant metastases in an oncogene-dependent manner. These results demonstrate that a specific oncogenic mutation can cooperate with mutation in Dicer to promote tumour progression in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».