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Enregistrement W1941097956 · doi:10.1192/bjp.185.2.157

Effect of a medication management training package for nurses on clinical outcomes for patients with schizophrenia

2004· article· en· W1941097956 sur OpenAlexaff
Richard Gray, Til Wykes, Melisa Edmonds, Morven Leese, Kevin Gournay

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Training (meteorology)MedicineManagement trainingPsychologyPsychiatryPhysical therapyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-compliance attenuates the efficacy of treatments for physical and mental disorders. AIMS: To assess the effectiveness of a medication management training package for community mental health nurses (CMHNs) in improving compliance and clinical outcomes in patients with schizophrenia. METHOD: Pragmatic randomised controlled trial. Sixty CMHNs in geographical clusters were assigned randomly to medication management training or treatment as usual. Each CMHN identified two patients on their case-load who were assessed at baseline and again after 6 months by a research worker. The primary efficacy outcome of interest was psychopathology, measured using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). RESULTS: Nurses who had received medication management training produced a significantly greater reduction in patients'overall psychopathology compared with treatment as usual at the end of the 6-month study period (change in PANSS total scores: medication management -16.62, treatment as usual 1.17; difference -17.79; 95% CI -24.12 to -11.45; P<0.001). CONCLUSIONS: Medication management training for CMHNs is effective in improving clinical outcomes in patients with schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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