Omega‐3 Polyunsaturated Fatty Acids (n‐3 PUFAs) Decrease Growth and microRNA‐21 Expression of Estrogen Receptor‐Positive (ER+) MCF‐7 Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
microRNA (miR)-21 plays a role in carcinogenesis and modulates genes regulating cell growth. Consumption of diets rich in the n-3 PUFA alpha-linolenic acid (ALA) in animals and humans results in elevations of serum ALA, docosahexaenoic acid (DHA), and eicosapentaenoic acid (EPA). Our objective was to determine in vitro the effect of ALA, alone and combined with EPA and DHA (at levels found in serum of animals or humans fed ALA-rich diets) on growth of MCF-7 cells and miR-21 expression changes as an underlying mechanism. Cells were treated with 112μM fatty acids as either ALA alone, or with EPA and DHA at ratios found in serum of animals (AnR; 1:0.4:3.1) or humans (HuR; 1:1:2.5) or control (no PUFA) plus 1nM estrogen, 40μM oleic acid and 40μM linoleic acid. Cell growth was assessed after 24 and 48 hours treatment. miR-21 expression was analyzed by qPCR after 1 hour treatment. ALA reduced growth by 9% and 28% at 24 and 48 hours, respectively. AnR and HuR reduced cell growth by 82% and 37%, respectively, at 24 hours, and 37% for both at 48 hours. No change in growth was observed at 1 hour. miR-21 displayed 0.83-fold, 0.25-fold and 0.58-fold changes in expression for ALA, AnR and HuR, respectively, following 1 hour treatment, with AnR miR-21 significantly downregulated (p=0.0097) compared to control and ALA. A significant relationship was observed between fatty acid effects on miR-21 at 1 hour and cell growth at 24 hours (R2= 0.9980; p= 0.0231). AnR contained the highest level of DHA, suggesting it is most active in reducing cell growth via effects on miR-21. ALA, when combined with DHA and EPA reduces the growth of ER+ breast cancer cells potentially through early modulation of miR-21. Funding: NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».