Lateral Extra‐articular Tenodesis Reduces Rotational Laxity When Combined With Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether the addition of lateral extra-articular tenodesis (LET) to anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction would provide greater control of rotational laxity and improved clinical outcomes compared with ACL reconstruction alone. METHODS: Two independent reviewers searched 9 databases for randomized and nonrandomized clinical studies comparing ACL reconstruction plus LET versus ACL reconstruction alone in a human adult population. All years and 5 languages were included. Animal and cadaveric studies, revision or repair surgical techniques, and studies focused on biomechanical outcomes were excluded. Quality assessment of the included studies was performed with the Cochrane Collaboration tool. Outcomes of interest included the pivot-shift test, KT-1000/-2000 measurements (MEDmetric, San Diego, CA), and International Knee Documentation Committee scores. RESULTS: The literature search yielded 3,612 articles. After titles and abstracts were reviewed, 106 articles were selected for full-text review, of which 29 studies met the inclusion criteria (8 randomized and 21 nonrandomized studies). Of the 8 randomized studies, 3 concluded that the results were nonsignificant between treatment groups, 4 were in favor of the extra-articular tenodesis, and 1 was in favor of the ACL reconstruction alone. The Cochrane Collaboration tool showed an unclear to high risk of bias for most articles. A meta-analysis showed a statistically significant difference for the pivot-shift test (P = .002, I2 = 34%) in favor of ACL reconstruction with LET. No difference was found between the groups for International Knee Documentation Committee scores (P = .75, I2 = 19%) and KT-1000/-2000 measurements (P = .84, I2 = 34%). CONCLUSIONS: Meta-analysis showed a statistically significant reduction in pivot shift in favor of the combined procedure. Studies lacked sufficient internal validity, sample size, methodologic consistency, and standardization of protocols and outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, systematic review of Level I, II, and III studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».