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Enregistrement W1941211746 · doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05200.x

Thermogravimetric study of water state in wheat starch gels obtained under high pressures

2010· article· en· W1941211746 sur OpenAlexaff
Marta Orłowska, Ewa Utzig, Stanisław L. Randzio

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food CanadaMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermogravimetric analysisStarchChemistryIsobaric processDesorptionAmyloseBound waterChemical engineeringVaporizationDiffusionChromatographyThermodynamicsMoleculeOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheat starch gels containing 56.0% of water were obtained during thermal gelatinization under isobaric conditions at different pressures ranging from 0.5 to 100 MPa. Thermogravimetric analysis allowed determination of pressure influence on water behavior in gel matrix. The vaporization rate indicated that water is released in two main steps. The first step corresponds to the diffusion of the water fraction (so-called nonbound water) from the porous structure of the amylose gel located between partially swollen starch granules. However, the second step that appears at higher temperature is related to the desorption of water molecules (bound water), included in the swollen granules. It was observed that the most important influence of pressure on water partitioning in the starch gel took place over a pressure range from 0.5 to 10 MPa. The results obtained indicate that pressure is a thermodynamical parameter, which stabilizes the native state of starch granules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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