MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1941214492 · doi:10.1002/nbm.3102

Quantification of rate constants for successive enzymatic reactions with DNP hyperpolarized MR

2014· article· en· W1941214492 sur OpenAlexaff
Hyla Allouche‐Arnon, Yonatan Hovav, Lanette J. Friesen‐Waldner, Jacob Sosna, John M. Gomori, Shimon Vega, Rachel Katz‐Brull

Notice bibliographique

RevueNMR in Biomedicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesIsrael Science Foundation
Mots-clésBetaineChemistryCholine oxidaseCholineCholine chlorideReaction rate constantReaction rateKineticsAnalytical Chemistry (journal)Nuclear magnetic resonanceEnzymeChromatographyOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A kinetic model is provided to obtain reaction rate constants in successive enzymatic reactions that are monitored using NMR spectroscopy and hyperpolarized substrates. The model was applied for simulation and analysis of the successive oxidation of choline to betaine aldehyde, and further to betaine, by the enzyme choline oxidase. This enzymatic reaction was investigated under two different sets of conditions: two different choline molecular probes were used, [1,1,2,2-D4 , 1-(13) C]choline chloride and [1,1,2,2-D4 , 2-(13) C]choline chloride, in different MR systems (clinical scanner and high-resolution spectrometer), as well as in different reactors and reaction volumes (4.8 and 0.7 mL). The kinetic analysis according to the model yielded similar results in both set-ups, supporting the robustness of the model. This was achieved despite the complex and negating influences of reaction kinetics and polarization decay, and in the presence of uncontrolled mixing characteristics, which may introduce uncertainties in both effective timing and effective pulses. The ability to quantify rate constants using hyperpolarized MR in the first seconds of consecutive enzyme activity is important for further development of the utilization of dynamic nuclear polarization-MR for biological determinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNMR in BiomedicineMême sujetAdvanced NMR Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207