<i>SPITZER</i>IMAGING OF STRONGLY LENSED<i>HERSCHEL</i>-SELECTED DUSTY STAR-FORMING GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
We present the rest-frame optical spectral energy distribution (SED) and stellar masses of six Herschel -selected gravitationally lensed dusty, star-forming galaxies (DSFGs) at 1 < z < 3. These galaxies were first identified with Herschel /SPIRE imaging data from the Herschel Astrophysical Terahertz Large Area Survey (H-ATLAS) and the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey (HerMES). The targets were observed with Spitzer /IRAC at 3.6 and 4.5 μ m. Due to the spatial resolution of the IRAC observations at the level of 2'', the lensing features of a background DSFG in the near-infrared are blended with the flux from the foreground lensing galaxy in the IRAC imaging data. We make use of higher resolution Hubble /WFC3 or Keck/NIRC2 Adaptive Optics imaging data to fit light profiles of the foreground lensing galaxy (or galaxies) as a way to model the foreground components, in order to successfully disentangle the foreground lens and background source flux densities in the IRAC images. The flux density measurements at 3.6 and 4.5 μ m, once combined with Hubble /WFC3 and Keck/NIRC2 data, provide important constraints on the rest-frame optical SED of the Herschel -selected lensed DSFGs. We model the combined UV- to millimeter-wavelength SEDs to establish the stellar mass, dust mass, star formation rate, visual extinction, and other parameters for each of these Herschel -selected DSFGs. These systems have inferred stellar masses in the range 8 × 10 10 –4 × 10 11 M ⊙ and star formation rates of around 100 M ⊙ yr −1 . This puts these lensed submillimeter systems well above the SFR- M * relation observed for normal star-forming galaxies at similar redshifts. The high values of SFR inferred for these systems are consistent with a major merger-driven scenario for star formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».