Physically demanding workloads and the risks of musculoskeletal disorders in homecare workers in the USA
Notice bibliographique
Résumé
Although musculoskeletal disorders (MSDs) are prevalent among homecare workers, little is known about the MSD risk factors. This study investigated whether physically demanding workloads among homecare workers are related to MSDs, especially in neck, shoulder and back pain. Data were taken from two waves of a random sample (June to December 2003 and December 2003 to February 2004). The sample included 1643 homecare workers at Wave 1 and 1198 homecare workers at Wave 2, respectively. A basic telephone interview and 30 minutes computer-assisted interview were performed for homecare workers in Wave 1 and Wave 2. The prevalence of neck, shoulder and back MSDs was assessed at Wave 1 and Wave 2 using the Nordic questionnaire of musculoskeletal symptoms. The incidence of MSDs at 6 months was estimated at Wave 2 using only those who were in the asymptomatic reference group at Wave 1 as the denominator. At Wave 1, back MSDs were the most prevalent (10.2%), followed by neck (9.6%) and shoulder (7.1%) MSDs. After 6 months, the incidence of neck MSDs was the highest (7.0%), followed by back (6.4%) and shoulder (4.8%) MSDs. Physical demands of work were assessed using items developed from focus groups of workers. When compared with asymptomatic workers, those with MSDs showed a dose-response effect for physical job demands. After controlling for age, psychosocial demands and social support on-the-job, physical demands among homecare workers were significantly associated with an excessive odds of neck, shoulder and back MSDs incident at 6 months (odds ratios of 1.14-1.17 for each unit increase on a physical demand scale). Our study shows that the physical demands of work are a significant risk factor for MSDs among homecare workers. Considering the high physical demands among homecare workers, the finding in this study clearly indicates that practical intervention strategies should be implemented to protect homecare workers from exposure to MSD risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».