MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1941361595 · doi:10.1111/1750-3841.12065

Antimicrobial Effects of Allyl Isothiocyanate and Modified Atmosphere on <i>Pseduomonas Aeruginosa</i> in Fresh Catfish Fillet under Abuse Temperatures

2013· article· en· W1941361595 sur OpenAlexfundno aff
Yu‐Hsin Pang, Shiowshuh Sheen, Siyuan Zhou, LinShu Liu, Kit L. Yam

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCatfishFillet (mechanics)Allyl isothiocyanateShelf lifeModified atmosphereAntimicrobialFood scienceBacterial growthChemistryBiologyFisheryMaterials scienceBacteriaFish <Actinopterygii>BiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of allyl isothiocyanate (AIT; 18 and 36 μg/L) in vapor phase, modified atmosphere (MA; 49% CO2 , 0.5% O2 , and 50.5% N2 ), and their combinations on the growth behavior of Pseduomonas aeruginosa in fresh catfish fillet at different abuse temperatures (8, 15, and 20 °C) were evaluated in this study. Lag phase, maximum growth rate, and shelf life were used as parameters to analyze the antimicrobial effects. Both gaseous AIT and MA alone inhibited the growth potential of P. aeruginosa effectively, prolonging the shelf life by 1.5 to 3.4 times compared to the control at abuse temperatures between 8 and 20 °C. The synergistic effect was observed at 8 °C, extending the shelf life of fresh catfish by more than 6.5 times (≥ 550 h). In addition, the maximum growth rate decreased with decreasing storage temperature, but it was not significantly influenced by the addition of AIT or MA. Hence, the combination of AIT and MA may be used as an effective antimicrobial system to reduce the microbial risks due to temperature abuse and to improve the shelf life of fresh catfish fillet. The proper combination of AIT and MA may be further optimized for industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food ScienceMême sujetEssential Oils and Antimicrobial ActivityTravaux en français237 207