Metformin for Prevention of Weight Gain and Insulin Resistance with Olanzapine: A Double-Blind Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether metformin prevents body weight gain (BWG) and metabolic dysfunction in patients with schizophrenia who are treated with olanzapine. METHOD: Forty patients taking olanzapine (10 mg daily) were randomly allocated to a metformin (n = 20; 850 to 1700 mg daily) or placebo (n = 20) group in a 14-week double-blind study. Waist circumference (WC), BWG, body mass index (BMI) fasting glucose, insulin, and lipids were evaluated at baseline and at Weeks 7 and 14 of treatment. RESULTS: At Week 14, BWG (kg) was similar in the metformin group (5.5 kg) and the placebo group (6.3 kg), P = 0.4. There were no differences between the changes in BMI, WC, glucose, insulin, insulin resistance index (HOMA-IR), and plasma lipid levels observed in the treatment group and the placebo group; however, glucose levels decreased significantly after metformin administration (P = 0.02). The HOMA-IR decreased significantly in both groups, but 3 subjects from the placebo group developed fasting glucose levels greater than 5 mmol/L. After taking metformin, triglyceride levels increased, but the cholesterol profile improved significantly. CONCLUSIONS: Metformin did not prevent olanzapine-induced BWG. While some lipid parameters worsened during placebo, the HOMA-IR improved in both the placebo and the metformin groups. Carbohydrate metabolism impairment was not systematically observed during short-term olanzapine administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».