Range‐wide distribution of genetic diversity in the North American tree<i>Juglans cinerea</i>: a product of range shifts, not ecological marginality or recent population decline
Notice bibliographique
Résumé
The spatial distribution of genetic diversity is a product of recent and historical ecological processes, as well as anthropogenic activities. A current challenge in population and conservation genetics is to disentangle the relative effects of these processes, as a first step in predicting population response to future environmental change. In this investigation, we compare the influence of contemporary population decline, contemporary ecological marginality and postglacial range shifts. Using classical model comparison procedures and Bayesian methods, we have identified postglacial range shift as the clear determinant of genetic diversity, differentiation and bottlenecks in 29 populations of butternut, Juglans cinerea L., a North American outcrossing forest tree. Although butternut has experienced dramatic 20th century decline because of an introduced fungal pathogen, our analysis indicates that recent population decline has had less genetic impact than postglacial recolonization history. Location within the range edge vs. the range core also failed to account for the observed patterns of diversity and differentiation. Our results suggest that the genetic impact of large-scale recent population losses in forest trees should be considered in the light of Pleistocene-era large-scale range shifts that may have had long-term genetic consequences. The data also suggest that the population dynamics and life history of wind-pollinated forest trees may provide a buffer against steep population declines of short duration, a result having important implications for habitat management efforts, ex situ conservation sampling and population viability analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».