Parental attitudes to digital recording: A paediatric hospital survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Digital recording is ubiquitous in the community. Its objectivity, permanence and utility in medical education have led to increasing use in health-care settings. As participants in this process, the perspectives of families are important to inform practice. We surveyed family members of hospitalized children to evaluate their opinions. METHODS: A survey was administered to adults in emergency, operating room or ICU waiting areas at a university-affiliated paediatric hospital in Toronto. Respondents rated the frequency of digital recording in the community and hospital environments, the acceptability of five clinical indications and of consent discussions. RESULTS: Participants completed 154 surveys (response rate 83%) with median (interquartile range) of 2 (1-2) children. Community use of recording >4 times in the week prior was reported by 47 (31%); 42 (28%) reported no recording. The respondents rated the following indications for digital recording acceptable in the health care research 142 (94%), medical education 140 (93%), quality improvement 140 (92%), patient safety 147 (97%), and clinical care (96%). Within healthcare, consent discussions at different times were rated as acceptable before recording by 99%; after recording by 41%; and with no consent by 17%. CONCLUSION: We performed the first post-privacy legislation survey of digital recording in Canadian health care. There is widespread acceptance of digital recording in public spaces and health care; however, respondents preferred to provide consent before recording. Balancing these preferences with the demonstrated advantages of video recording in health care presents challenges for optimal health policy creation. This study provides contemporary data to inform discussions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle