Expert Opinion: Efficacy of superficial chemical peels in active acne management – what can we learn from the literature today? Evidence‐based recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Superficial chemical peels offer therapeutic results in a convenient, affordable treatment. Many clinicians use these peels in the treatment of acne and acne-prone oily skin. OBJECTIVES: This article examines the evidence base that supports the widespread use of superficial peels in this setting. METHODS: A search of the English language medical literature was performed to identify clinical trials that formally evaluated the use of chemical peeling in active acne. RESULTS: Search of the literature revealed very few clinical trials of peels in acne (N=13); a majority of these trials included small numbers of patients, were not controlled and were open label. The evidence that is available does support the use of chemical peels in acne as all trials had generally favourable results despite differences in assessments, treatment regimens and patient populations. Notably, no studies of chemical peels have used an acne medication as a comparator. As not every publication specified whether or not concomitant acne medications were allowed, it is hard to evaluate clearly how many of the studies evaluated the effect of peeling alone. This may be appropriate, however, given that few clinicians would use superficial chemical peels as the sole treatment for acne except in rare instances where a patient could not tolerate other treatment modalities. CONCLUSIONS: In the future, further study is needed to determine the best use of chemical peels in this indication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».