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Enregistrement W1941657305 · doi:10.1002/mren.201500017

Modeling Acrylic Acid Radical Polymerization in Aqueous Solution

2015· article· en· W1941657305 sur OpenAlexaff
Nils F. G. Wittenberg, Calista Preusser, Hendrik Kattner, Marek Stach, Igor Lacı́k, Robin A. Hutchinson, Michael Buback

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadical polymerizationPolymerizationPolymer chemistryChain transferChemistryMolar massAcrylic acidAqueous solutionMonomerMolar mass distributionSolution polymerizationReversible addition−fragmentation chain-transfer polymerizationPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Batch radical polymerization of 5–40 wt% non‐ionized acrylic acid (AA) in aqueous solution has been studied between 35 and 90 °C under variation of initiator concentration and type as well as upon addition of different levels of 2‐mercaptoethanol as chain‐transfer agent (CTA). Chain‐length‐dependent termination was taken into account in a model developed to describe the system, as high amounts of CTA have an impact on polymerization kinetics due to reduced chain length. The model also considers the 1,5‐hydrogen shift (backbiting) reaction that transforms the secondary propagating radical into a tertiary midchain radical, with the backbiting reaction quantified via 13 C NMR. The model developed is the most comprehensive treatment to date of this complex polymerization system and is able to represent monomer conversion profiles and polymer molar mass distributions over a wide range of conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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