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Enregistrement W1941659991 · doi:10.1111/j.1475-4754.2012.00719.x

Elemental Analysis of Ochre Outcrops in Southern British Columbia, Canada

2012· article· en· W1941659991 sur OpenAlexafffundabout
Brandi L. MacDonald, R. G. V. Hancock, Aubrey Cannon, Fiona E. McNeill, Rudy Reimer, A. Pidruczny

Notice bibliographique

RevueArchaeometry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésOutcropArchaeologyElemental analysisExcavationGeologyMineralogyGeographyGeochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ochre is a red mineral pigment that was a key element of social and ceremonial practices among cultures of the Pacific Northwest Coast. It is recovered routinely from archaeological excavations, is visible as pigment for pictographs, and is described in the historical record as a trade item and component of ceremonial practices. Despite its ubiquity in the archaeological record, it is difficult to interpret its significance without first understanding the nature of its procurement and distribution. As a step towards identifying procurement practices, trade and resource use, it is necessary to thoroughly characterize ochre outcrops with regard to their intra‐source and regional variability. We analysed ochre from three outcrops using INAA to determine their elemental chemistry. The purpose of this study is threefold: to provide an example of the range of elemental variability within and between outcrops, to illustrate the effect of scale and geomorphological processes on elemental compositions and statistical interpretation, and to create a database of known deposits in southern British Columbia. The results demonstrate that ochre deposits may be differentiated on the basis of their chemistry, and that conservative statistical interpretation needs to be employed to assess true elemental variability within and between ochre deposits and regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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