The quantitative significance of <i>Syntrophaceae</i> and syntrophic partnerships in methanogenic degradation of crude oil alkanes
Notice bibliographique
Résumé
Libraries of 16S rRNA genes cloned from methanogenic oil degrading microcosms amended with North Sea crude oil and inoculated with estuarine sediment indicated that bacteria from the genera Smithella (Deltaproteobacteria, Syntrophaceace) and Marinobacter sp. (Gammaproteobacteria) were enriched during degradation. Growth yields and doubling times (36 days for both Smithella and Marinobacter) were determined using qPCR and quantitative data on alkanes, which were the predominant hydrocarbons degraded. The growth yield of the Smithella sp. [0.020 g(cell-C)/g(alkane-C)], assuming it utilized all alkanes removed was consistent with yields of bacteria that degrade hydrocarbons and other organic compounds in methanogenic consortia. Over 450 days of incubation predominance and exponential growth of Smithella was coincident with alkane removal and exponential accumulation of methane. This growth is consistent with Smithella's occurrence in near surface anoxic hydrocarbon degrading systems and their complete oxidation of crude oil alkanes to acetate and/or hydrogen in syntrophic partnership with methanogens in such systems. The calculated growth yield of the Marinobacter sp., assuming it grew on alkanes, was [0.0005 g(cell-C)/g(alkane-C)] suggesting that it played a minor role in alkane degradation. The dominant methanogens were hydrogenotrophs (Methanocalculus spp. from the Methanomicrobiales). Enrichment of hydrogen-oxidizing methanogens relative to acetoclastic methanogens was consistent with syntrophic acetate oxidation measured in methanogenic crude oil degrading enrichment cultures. qPCR of the Methanomicrobiales indicated growth characteristics consistent with measured rates of methane production and growth in partnership with Smithella.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».