Developmental expression of the neuroligins and neurexins in fragile X mice
Notice bibliographique
Résumé
Neuroligins and neurexins are transsynaptic proteins involved in the maturation of glutamatergic and GABAergic synapses. Research has identified synaptic proteins and function as primary contributors to the development of fragile X syndrome. Fragile X mental retardation protein (FMRP), the protein that is lacking in fragile X syndrome, binds neuroligin-1 and -3 mRNA. Using in situ hybridization, we examined temporal and spatial expression patterns of neuroligin (NLGN) and neurexin (NRXN) mRNAs in the somatosensory (S1) cortex and hippocampus in wild-type (WT) and fragile X knockout (FMR1-KO) mice during the first 5 weeks of postnatal life. Genotype-based differences in expression included increased NLGN1 mRNA in CA1 and S1 cortex, decreased NLGN2 mRNA in CA1 and dentate gyrus (DG) regions of the hippocampus, and increased NRXN3 mRNA in CA1, DG, and S1 cortex between female WT and FMR1-KO mice. In male mice, decreased expression of NRXN3 mRNA was observed in CA1 and DG regions of FMR1-KO mice. Sex differences in hippocampal expression of NLGN2, NRXN1, NRXN2, and NRXN3 mRNAs and in S1 cortex expression of NRXN3 mRNAs were observed WT mice, whereas sex differences in NLGN3, NRXN1, NRXN2, and NRXN3 mRNA expression in the hippocampus and in NLGN1, NRXN2 and NRXN3 mRNA expression in S1 cortex were detected in FMR1-KO mice. These results provide a neuroanatomical map of NLGN and NRXN expression patterns over postnatal development in WT and FMR1-KO mice. The differences in developmental trajectory of these synaptic proteins could contribute to long-term differences in CNS wiring and synaptic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».