A real-world stepped wedge cluster randomized trial of practice facilitation to improve cardiovascular care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Practice facilitation has been associated with meaningful improvements in disease prevention and quality of patient care. Using practice facilitation, the Improved Delivery of Cardiovascular Care (IDOCC) project aimed to improve the delivery of evidence-based cardiovascular care in primary care practices across a large health region. Our goal was to evaluate IDOCC's impact on adherence to processes of care delivery. METHODS: A pragmatic stepped wedge cluster randomized trial recruiting primary care providers in practices located in Eastern Ontario, Canada (ClinicalTrials.gov: NCT00574808). Participants were randomly assigned by region to one of three steps. Practice facilitators were intended to visit practices every 3-4 (year 1-intensive) or 6-12 weeks (year 2-sustainability) to support changes in practice behavior. The primary outcome was mean adherence to indicators of evidence-based care measured at the patient level. Adherence was assessed by chart review of a randomly selected cohort of 66 patients per practice in each pre-intervention year, as well as in year 1 and year 2 post-intervention. RESULTS: Eighty-four practices (182 physicians) participated. On average, facilitators had 6.6 (min: 2, max: 11) face-to-face visits with practices in year 1 and 2.5 (min: 0 max: 10) visits in year 2. We collected chart data from 5292 patients. After adjustment for patient and provider characteristics, there was a 1.9 % (95 % confidence interval (CI): -2.9 to -0.9 %) and 4.2 % (95 % CI: -5.7 to -2.6 %) absolute decrease in mean adherence from baseline to intensive and sustainability years, respectively. CONCLUSIONS: IDOCC did not improve adherence to best-practice guidelines. Our results showed a small statistically significant decrease in mean adherence of questionable clinical significance. Potential reasons for this result include implementation challenges, competing priorities in practices, a broad focus on multiple chronic disease indicators, and use of an overall index of adherence. These results contrast with findings from previously reported facilitation trials and highlight the complexities and challenges of translating research findings into clinical practice. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00574808.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».