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Enregistrement W1941804069 · doi:10.1186/s13012-015-0341-y

A real-world stepped wedge cluster randomized trial of practice facilitation to improve cardiovascular care

2015· article· en· W1941804069 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaBruyère
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPfizer CanadaOntario Ministry of Health and Long-Term CarePfizer
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialCluster randomised controlled trialHealth administrationHealth services researchFamily medicineConfidence intervalPsychological interventionHealth careQuality managementNursingPublic healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Practice facilitation has been associated with meaningful improvements in disease prevention and quality of patient care. Using practice facilitation, the Improved Delivery of Cardiovascular Care (IDOCC) project aimed to improve the delivery of evidence-based cardiovascular care in primary care practices across a large health region. Our goal was to evaluate IDOCC's impact on adherence to processes of care delivery. METHODS: A pragmatic stepped wedge cluster randomized trial recruiting primary care providers in practices located in Eastern Ontario, Canada (ClinicalTrials.gov: NCT00574808). Participants were randomly assigned by region to one of three steps. Practice facilitators were intended to visit practices every 3-4 (year 1-intensive) or 6-12 weeks (year 2-sustainability) to support changes in practice behavior. The primary outcome was mean adherence to indicators of evidence-based care measured at the patient level. Adherence was assessed by chart review of a randomly selected cohort of 66 patients per practice in each pre-intervention year, as well as in year 1 and year 2 post-intervention. RESULTS: Eighty-four practices (182 physicians) participated. On average, facilitators had 6.6 (min: 2, max: 11) face-to-face visits with practices in year 1 and 2.5 (min: 0 max: 10) visits in year 2. We collected chart data from 5292 patients. After adjustment for patient and provider characteristics, there was a 1.9 % (95 % confidence interval (CI): -2.9 to -0.9 %) and 4.2 % (95 % CI: -5.7 to -2.6 %) absolute decrease in mean adherence from baseline to intensive and sustainability years, respectively. CONCLUSIONS: IDOCC did not improve adherence to best-practice guidelines. Our results showed a small statistically significant decrease in mean adherence of questionable clinical significance. Potential reasons for this result include implementation challenges, competing priorities in practices, a broad focus on multiple chronic disease indicators, and use of an overall index of adherence. These results contrast with findings from previously reported facilitation trials and highlight the complexities and challenges of translating research findings into clinical practice. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00574808.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,483
Tête enseignante GPT0,678
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle