Using drama to improve person‐centred dementia care
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: We implemented a 12-week drama-based educational intervention to introduce to dementia practitioners person-centred care that emphasizes the notion of embodied selfhood (defined as non-verbal self-expression). BACKGROUND: Person-centred dementia care guidelines emphasize the assessment of individual needs, and where appropriate, the use of non-pharmacological interventions before resorting to pharmacological management. However, dementia care is not consistent with these guidelines suggesting conceptual limitations and reliance on passive knowledge translation strategies. DESIGN AND METHODS: Focus groups and semi-structured interviews with practitioners (n = 24) in two nursing homes in central Canada were undertaken to assess the effectiveness of the drama-based components of the intervention. RESULTS: Our findings suggest that drama was effective as an educational modality, and helped implement the person-centred approach into practice. Significant practice outcomes included: new awareness that residents' body movements and dispositions can convey meaning; seeking biographical information from families; increased time efficiency; and supporting residents' independence. CONCLUSIONS: Our findings make an important contribution to person-centred dementia care by broadening the notion of personhood, and by facilitating implementation using drama. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: As an enhancement of person-centred care, the support of embodied selfhood may significantly improve residents' quality of life, quality of care, and practitioners' care-giving experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».