Initiating or Blocking Locomotion in Spinal Cats by Applying Noradrenergic Drugs to Restricted Lumbar Spinal Segments
Notice bibliographique
Résumé
After an acute low thoracic spinal transection (T13), cats can be made to walk with the hindlimbs on a treadmill with clonidine, an alpha2-noradrenergic agonist. Because previous studies of neonatal rat spinal cord in vitro suggest that the most important lumbar segments for rhythmogenesis are L1-L2, we investigated the role of various lumbar segments in the initiation of walking movements on a treadmill of adult cats spinalized (T13), 5-6 d earlier. The locomotor activities were evaluated from electromyographic and video recordings. The results show that: (1) localized topical application of clonidine in restricted baths over either the L3-L4 or the L5-L7 segments was sufficient to induce walking movements. Yohimbine, an alpha2-noradrenergic antagonist, could block this locomotion when applied over L3-L4 or L5-L7; (2) microinjections of clonidine in one or two lumbar segments from L3 to L5 could also induce locomotion; (3) after an intravenous injection of clonidine, locomotion was blocked by microinjections of yohimbine in segments L3, L4, or L5 but not if the injection was in L6; (4) locomotion was also blocked in all cases by additional spinal transections at L3 or L4. These results show that it is possible to initiate walking in the adult spinal cat with a pharmacological stimulation of a restricted number of lumbar segments and also that the integrity of the L3-L4 segments is necessary to sustain the locomotor activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».