Road, rail, and air transportation noise in residential and workplace neighborhoods and blood pressure (RECORD Study)
Notice bibliographique
Résumé
Associations between road traffic noise and hypertension have been repeatedly documented, whereas associations with rail or total road, rail, and air (RRA) traffic noise have rarely been investigated. Moreover, most studies of noise in the environment have only taken into account the residential neighborhood. Finally, few studies have taken into account individual/neighborhood confounders in the relationship between noise and hypertension. We performed adjusted multilevel regression analyses using data from the 7,290 participants of the RECORD Study to investigate the associations of outdoor road, rail, air, and RRA traffic noise estimated at the place of residence, at the workplace, and in the neighborhoods around the residence and workplace with systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), and hypertension. Associations were documented between higher outdoor RRA and road traffic noise estimated at the workplace and a higher SBP [+1.36 mm of mercury, 95% confidence interval (CI): +0.12, +2.60 for 65-80 dB(A) vs 30-45 dB(A)] and DBP [+1.07 (95% CI: +0.28, +1.86)], after adjustment for individual/neighborhood confounders. These associations remained after adjustment for risk factors of hypertension. Associations were documented neither with rail traffic noise nor for hypertension. Associations between transportation noise at the workplace and blood pressure (BP) may be attributable to the higher levels of road traffic noise at the workplace than at the residence. To better understand why only noise estimated at the workplace was associated with BP, our future work will combine Global Positioning System (GPS) tracking, assessment of noise levels with sensors, and ambulatory monitoring of BP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».