Road, rail, and air transportation noise in residential and workplace neighborhoods and blood pressure (RECORD Study)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Associations between road traffic noise and hypertension have been repeatedly documented, whereas associations with rail or total road, rail, and air (RRA) traffic noise have rarely been investigated. Moreover, most studies of noise in the environment have only taken into account the residential neighborhood. Finally, few studies have taken into account individual/neighborhood confounders in the relationship between noise and hypertension. We performed adjusted multilevel regression analyses using data from the 7,290 participants of the RECORD Study to investigate the associations of outdoor road, rail, air, and RRA traffic noise estimated at the place of residence, at the workplace, and in the neighborhoods around the residence and workplace with systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), and hypertension. Associations were documented between higher outdoor RRA and road traffic noise estimated at the workplace and a higher SBP [+1.36 mm of mercury, 95% confidence interval (CI): +0.12, +2.60 for 65-80 dB(A) vs 30-45 dB(A)] and DBP [+1.07 (95% CI: +0.28, +1.86)], after adjustment for individual/neighborhood confounders. These associations remained after adjustment for risk factors of hypertension. Associations were documented neither with rail traffic noise nor for hypertension. Associations between transportation noise at the workplace and blood pressure (BP) may be attributable to the higher levels of road traffic noise at the workplace than at the residence. To better understand why only noise estimated at the workplace was associated with BP, our future work will combine Global Positioning System (GPS) tracking, assessment of noise levels with sensors, and ambulatory monitoring of BP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle