Acute and chronic postsurgical pain after living liver donation: Incidence and predictors
Notice bibliographique
Résumé
Despite its prominence as a concern among potential surgical candidates, there is little information in the literature regarding the short- and long-term pain experience after living liver donation. We undertook a prospective study to examine (1) the nature and incidence of acute and chronic pain after living donor hepatectomy and (2) the factors associated with an increased or decreased risk of adverse pain outcomes. Before donation, a comprehensive assessment of potential predictors of acute and chronic pain outcomes was conducted; this included donors' pain expectations, psychosocial factors, medical histories, and demographic factors. Detailed data regarding pain outcomes were collected postoperatively (days 1 and 2) and again during 6- and 12-month follow-up telephone interviews. Sixty-five adults (32 females and 33 males) scheduled for donor hepatectomy participated. Substantial proportions of the donors reported a moderate-to-severe level of pain intensity (≥4 on a 0-10 scale) at rest and after movement on day 1 (42% and 74%, respectively) and day 2 (33% and 32%, respectively). Persistent postsurgical pain was reported by 31% of the donors at the 6-month follow-up and by 27% of the donors at the 12-month follow-up. Generally, this pain was mild, and pain-related life interference was minimal. Female sex, a younger age, and several predonation measures of pain-related anxiety were associated with a significantly greater risk of developing persistent postsurgical pain. In conclusion, this study has identified a subset of patients who experience persistent pain after living liver donation. Additional prospective research using larger samples of liver donors is needed to replicate this work, to obtain a more detailed account of the acute and long-term pain experience, and to determine whether targeted interventions can minimize the frequency and severity of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».