The process flow and structure of an integrated stroke strategy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the Canadian province of Alberta access and quality of stroke care were suboptimal, especially in remote areas. The government introduced the Alberta Provincial Stroke Strategy (APSS) in 2005, an integrated strategy to improve access to stroke care, quality and efficiency which utilizes telehealth. RESEARCH QUESTION: What is the process flow and the structure of the care pathways of the APSS? METHODOLOGY: Information for this article was obtained using documentation, archival APSS records, interviews with experts, direct observation and participant observation. RESULTS: The process flow is described. The APSS integrated evidence-based practice, multidisciplinary communication, and telestroke services. It includes regular quality evaluation and improvement. CONCLUSION: Access, efficiency and quality of care improved since the start of the APSS across many domains, through improvement of expertise and equipment in small hospitals, accessible consultation of stroke specialists using telestroke, enhancing preventive care, enhancing multidisciplinary collaboration, introducing uniform best practice protocols and bypass-protocols for the emergency medical services. DISCUSSION: The APSS overcame substantial obstacles to decrease discrepancies and to deliver integrated higher quality care. Telestroke has proven itself to be safe and feasible. The APSS works efficiently, which is in line to other projects worldwide, and is, based on limited results, cost effective. Further research on cost-effectiveness is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».