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Enregistrement W1942079909 · doi:10.1139/er-2013-0042

Anticipating the consequences of climate change for Canada’s boreal forest ecosystems

2013· article· en· W1942079909 sur OpenAlexaffvenueabout
David T. Price, René I. Alfaro, Kendrick J. Brown, Mike Flannigan, Richard A. Fleming, Edward H. Hogg, Martin P. Girardin, T. Lakusta, Mark Johnston, Daniel W. McKenney, John Pedlar, Tana Lowen Stratton, Rona N. Sturrock, Ian D. Thompson, J. A. Trofymow, Lisa Venier

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected AreasSaskatchewan Research Council (Canada)Natural Resources CanadaGovernment of Northwest TerritoriesCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorealTaigaClimate changeEnvironmental scienceBoreal ecosystemGlobal warmingEcosystemPermafrostWoodlandEcologyPopulationGreenhouse gasPhysical geographyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian boreal woodlands and forests cover approximately 3.09 × 10 6 km 2 , located within a larger boreal zone characterized by cool summers and long cold winters. Warming since the 1850s, increases in annual mean temperature of at least 2 °C between 2000 and 2050 are highly probable. Annual mean temperatures across the Canadian boreal zone could be 4–5 °C warmer than today’s by 2100. All aspects of boreal forest ecosystem function are likely to be affected. Further, several potential “tipping elements” — where exposure to increasing changes in climate may trigger distinct shifts in ecosystem state — can be identified across the Canadian boreal zone. Approximately 40% of the forested area is underlain by permafrost, some of which is already degrading irreversibly, triggering a process of forest decline and re-establishment lasting several decades, while also releasing significant quantities of greenhouse gases that will amplify the future global warming trend. Warmer temperatures coupled with significant changes in the distribution and timing of annual precipitation are likely to cause serious tree-killing droughts in the west; east of the Great Lakes, however, where precipitation is generally nonlimiting, warming coupled with increasing atmospheric carbon dioxide may stimulate higher forest productivity. Large wildfires, which can cause serious economic losses, are expected to become more frequent, but increases in mean annual area burned will be relatively gradual. The most immediate threats could come from endemic forest insect pests that have the potential for population outbreaks in response to relatively small temperature increases. Quantifying the multiple effects of climate change will be challenging, particularly because there are great uncertainties attached to possible interactions among them, as well as with other land-use pressures. Considerable ingenuity will be needed from forest managers and scientists to address the formidable challenges posed by climate change to boreal ecosystems and develop effective strategies to adapt sustainable forest management practices to the impending changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations596
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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