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Enregistrement W1942087447 · doi:10.1111/dme.12857

Effects of acute caffeine supplementation on reducing exercise‐associated hypoglycaemia in individuals with Type 1 diabetes mellitus

2015· article· en· W1942087447 sur OpenAlexafffund
Dessi P. Zaharieva, Lisa A. Miadovnik, Chip P. Rowan, Robert J. Gumieniak, Veronica Jamnik, Michael C. Riddell

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesMedtronic Canada
Mots-clésMedicineBedtimeCaffeineInternal medicineDiabetes mellitusPlaceboEndocrinologyMorningBasal (medicine)Type 2 diabetesVO2 maxIngestionHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine the effects of acute caffeine ingestion on glycaemia during moderate to vigorous intensity aerobic exercise and in recovery in individuals with Type 1 diabetes. METHODS: A total of 13 patients with Type 1 diabetes [eight women, five men: mean ± sd age 25.9 ± 8.8 years, BMI 71.9 ± 11.0 kg, maximal oxygen consumption 46.6 ± 12.7 ml/kg/min, body fat 19.9 ± 7.2%, duration of diabetes 14.4 ± 10.1 years and HbA1c 55 ± 8 mmol/mol (7.4 ± 0.8%)] were recruited. Participants ingested capsules that contained gelatin or pure caffeine (6.0 mg/kg body mass) and performed afternoon exercise for 45 min at 60% maximal oxygen consumption on two separate visits with only circulating basal insulin levels. RESULTS: The main finding was that a single caffeine dose attenuates the drop in glycaemia by 1.8 ± 2.8 mmol/l compared with placebo intake during exercise (P=0.056). Continuous glucose monitoring data, however, showed that caffeine was associated with elevated glycaemia at bedtime after exercise, compared with placebo, but lower glucose concentrations in the early morning the next day. CONCLUSIONS: Caffeine intake should be considered as another strategy that may modestly attenuate hypoglycaemia in individuals with Type 1 diabetes during exercise, but should be taken with precautionary measures as it may increase the risk of late-onset hypoglycaemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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