Effects of acute caffeine supplementation on reducing exercise‐associated hypoglycaemia in individuals with Type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the effects of acute caffeine ingestion on glycaemia during moderate to vigorous intensity aerobic exercise and in recovery in individuals with Type 1 diabetes. METHODS: A total of 13 patients with Type 1 diabetes [eight women, five men: mean ± sd age 25.9 ± 8.8 years, BMI 71.9 ± 11.0 kg, maximal oxygen consumption 46.6 ± 12.7 ml/kg/min, body fat 19.9 ± 7.2%, duration of diabetes 14.4 ± 10.1 years and HbA1c 55 ± 8 mmol/mol (7.4 ± 0.8%)] were recruited. Participants ingested capsules that contained gelatin or pure caffeine (6.0 mg/kg body mass) and performed afternoon exercise for 45 min at 60% maximal oxygen consumption on two separate visits with only circulating basal insulin levels. RESULTS: The main finding was that a single caffeine dose attenuates the drop in glycaemia by 1.8 ± 2.8 mmol/l compared with placebo intake during exercise (P=0.056). Continuous glucose monitoring data, however, showed that caffeine was associated with elevated glycaemia at bedtime after exercise, compared with placebo, but lower glucose concentrations in the early morning the next day. CONCLUSIONS: Caffeine intake should be considered as another strategy that may modestly attenuate hypoglycaemia in individuals with Type 1 diabetes during exercise, but should be taken with precautionary measures as it may increase the risk of late-onset hypoglycaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».