The effect of sung speech on socio-communicative responsiveness in children with autism spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
There is emerging evidence to demonstrate the efficacy of music-based interventions for improving social functioning in children with Autism Spectrum Disorders (ASD). While this evidence lends some support in favor of using song over spoken directives in facilitating engagement and receptive intervention in ASD, there has been little research that has investigated the efficacy of such stimuli on socio-communicative responsiveness measures. Here, we present preliminary results from a pilot study which tested whether sung instruction, as compared to spoken directives, could elicit greater number of socio-communicative behaviors in young children with ASD. Using an adapted single-subject design, three children between the ages of 3 and 4 years, participated in a programme consisting of 18 sessions, of which 9 were delivered with spoken directives and 9 with sung. Sessions were counterbalanced and randomized for three play activities-block matching, picture matching and clay play. All sessions were video-recorded for post-hoc observational coding of three behavioral metrics which included performance, frequency of social gesture and eye contact. Analysis of the videos by two independent raters indicated increased socio-communicative responsiveness in terms of frequency of social gesture as well as eye contact during sung compared to spoken conditions, across all participants. Our findings suggest that sung directives may play a useful role in engaging children with ASD and also serve as an effective interventional medium to enhance socio-communicative responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».