Oscillations in Endogenous Inputs to Neurons Affect Excitability and Signal Processing
Notice bibliographique
Résumé
Synchrony and oscillations in neuronal firing play important roles in information processing in the mammalian brain. Here, we evaluate their role in controlling neuronal output in a well defined motor behavior, breathing, using an in vitro preparation from neonatal rat that generates respiratory-related motor output. In this preparation, phrenic motoneurons (PMNs) receive endogenous rhythmic inspiratory currents with prominent oscillations in the 20-50 Hz range. We recorded these inspiratory currents in individual PMNs and used them as test inputs for the same motoneuron (MN) during the normally silent expiratory periods. The impact of the oscillations on MN output was evaluated by filtering the currents before injection. Responses to unfiltered inspiratory currents were indistinguishable from voltage changes during spontaneous inspiratory periods. More than 90% of action potentials occurred within milliseconds [-2 to +4] of the oscillation peaks. The timing of action potentials was highly reproducible in response to unfiltered currents. Attenuation of the oscillations by low-pass filtering (<50 Hz) decreased the precision in action potential timing and significantly reduced the number of action potentials by approximately 35%. The adrenergic agonist phenylephrine increased instantaneous firing frequency in responses evoked by square-wave or low-pass filtered inspiratory currents but had no effect on firing frequency evoked by unfiltered currents. We conclude that oscillations control the precise timing of action potentials, help to maximize synaptic drive efficiency, and constrain MN firing frequencies to those optimal for muscle contraction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».