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Enregistrement W1942288766 · doi:10.1027/1016-9040/a000212

Risk Perception in Pregnancy

2015· article· en· W1942288766 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychologist · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésPregnancyRisk perceptionContext (archaeology)AnxietyMedicineVulnerability (computing)FertilityPerceptionRisk managementPsychologyMedical emergencyPsychiatryEnvironmental healthBusinessPopulationComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite huge advances in obstetric management and technology in recent decades, there has not been an accompanying decrease in patients’ perception of risk during pregnancy. The aim of this paper is to examine the context of risk perception in pregnancy and what practitioners can do to manage it. The modern pregnancy may induce a heightened perception of risk due to increased prenatal testing and surveillance, medico-legal complexity, fertility treatment, and the increasing use of the internet and social media as a source of information. The consequences of an inflated perception of risk during pregnancy include stress, anxiety, and depression, and these issues may have long-lasting implications for patients, their babies, and their families. There are numerous resilience and vulnerability factors that can help care providers identify those who may be predisposed to increased risk perception in pregnancy, and there is a role for both obstetric care providers and psychologists engaged in obstetric settings to manage and reduce risk perception in patients where possible. Ultimately, the medical management of risk during pregnancy can be complex but a thorough understanding of the social and emotional context can assist providers to support their patients through both high- and low-risk pregnancy and birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle