Review: Leucocyte–endothelial cell crosstalk at the blood–brain barrier: A prerequisite for successful immune cell entry to the brain
Notice bibliographique
Résumé
J. Greenwood, S. J. Heasman, J. I. Alvarez, A. Prat, R. Lyck and B. Engelhardt (2011) Neuropathology and Applied Neurobiology37, 24–39 Leucocyte–endothelial cell crosstalk at the blood–brain barrier: A prerequisite for successful immune cell entry to the brain Leucocyte migration into the central nervous system is a key stage in the development of multiple sclerosis. While much has been learnt regarding the sequential steps of leucocyte capture, adhesion and migration across the vasculature, the molecular basis of leucocyte extravasation is only just being unravelled. It is now recognized that bidirectional crosstalk between the immune cell and endothelium is an essential element in mediating diapedesis during both normal immune surveillance and under inflammatory conditions. The induction of various signalling networks, through engagement of cell surface molecules such as integrins on the leucocyte and immunoglobulin superfamily cell adhesion molecules on the endothelial cell, play a major role in determining the pattern and route of leucocyte emigration. In this review we discuss the extent of our knowledge regarding leucocyte migration across the blood–brain barrier and in particular the endothelial cell signalling pathways contributing to this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».