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Enregistrement W1942374658 · doi:10.1093/emph/eov021

Diametrical diseases reflect evolutionary-genetic tradeoffs

2015· review· en· W1942374658 sur OpenAlexaff
Bernard J. Crespi, Matthew C. Go

Notice bibliographique

RevueEvolution Medicine and Public Health · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaladaptationDiseaseMedicineNeurologyHuman diseaseBioinformaticsEpidemiologyPsychiatryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tradeoffs centrally mediate the expression of human adaptations. We propose that tradeoffs also influence the prevalence and forms of human maladaptation manifest in disease. By this logic, increased risk for one set of diseases commonly engenders decreased risk for another, diametric, set of diseases. We describe evidence for such diametric sets of diseases from epidemiological, genetic and molecular studies in four clinical domains: (i) psychiatry (autism vs psychotic-affective conditions), (ii) rheumatology (osteoarthritis vs osteoporosis), (iii) oncology and neurology (cancer vs neurodegenerative disorders) and (iv) immunology (autoimmunity vs infectious disease). Diametric disorders are important to recognize because genotypes or environmental factors that increase risk for one set of disorders protect from opposite disorders, thereby providing novel and direct insights into disease causes, prevention and therapy. Ascertaining the mechanisms that underlie disease-related tradeoffs should also indicate means of circumventing or alleviating them, and thus reducing the incidence and impacts of human disease in a more general way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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