Transport of phosphorus and nitrogen in surface runoff in a corn silage system: Paired watershed methodology and calibration period results
Notice bibliographique
Résumé
Jokela, W. E and Casler, M. D. 2011. Transport of phosphorus and nitrogen in surface runoff in a corn silage system: Paired watershed methodology and calibration period results. Can. J. Soil Sci. 91: 479–491. Transport of P, N, and sediment via runoff from crop fields, especially where manure has been applied, can contribute to eutrophication and degradation of surface waters. We established a paired-watershed field site to evaluate surface runoff losses of nutrients and sediment from different manure/crop/tillage management systems for silage corn production. During the 2-yr calibration period the four 1.6-ha watersheds, or fields, were treated identically with fall dairy manure application and chisel plowing, and runoff was monitored, sampled, and analyzed for suspended sediment (SS) and total and dissolved forms of P and N. That management was maintained as a control in one watershed, while alternative management systems were initiated on the three treatment fields. During the calibration period both concentrations and loads of SS and total and dissolved P and N varied by field and over 50% of runoff and dissolved P and N was from snowmelt runoff. Linear regressions of treatment fields against the control field were highly significant for runoff and concentrations and loads of all constituents. The estimated minimum detectable change (difference between means) was 10 to 30% for most parameters, suggesting a reasonable probability of success in detecting change in the treatment period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».