Energetics of Reactions in a Dielectric Barrier Discharge with Argon Carrier Gas: II Mixtures with Different Molecules
Notice bibliographique
Résumé
A large research reactor for performingdielectric barrier discharge (DBD) experiments at atmospheric pressure (AP) has been used with argon (Ar) carrier gas under constant plasma conditions (f = 20 kHz, Va(f) = 8 kVp-p = 2.8 kVrms). Various permanent gases (H2, O2, N2, light hydrocarbons) and some heavier organic molecules were introduced as reactive “dopant” flows, Fd, at ‰ concentrations in the F = 10 standard liters per minute (slm) flow of argon. We have earlier perfected and reported a method for measuring Eg, the energy dissipated per cycle of the applied a.c. voltage, and ΔEg, the energy difference with and without reactive dopant in the Ar flow. The latter and Fd permit calculation of Em, the energy absorbed from the plasma by each dopant molecule. Plots of Em versus Fd and 1/Fd yield much valuable information about excitation, fragmentation, and polymerization in the DBD plasma environment. Optical emission (OES) and Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopies help to further enhance and complement interpretation of measured data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».