Cortical Activation during Spoken-Word Segmentation in Nonreading-Impaired and Dyslexic Adults
Notice bibliographique
Résumé
We used magnetoencephalography to elucidate the cortical activation associated with the segmentation of spoken words in nonreading-impaired and dyslexic adults. The subjects listened to binaurally presented sentences where the sentence-ending words were either semantically appropriate or inappropriate to the preceding sentence context. Half of the inappropriate final words shared two or three initial phonemes with the highly expected semantically appropriate words. Two temporally and functionally distinct response patterns were detected in the superior temporal lobe. The first response peaked at approximately 100 msec in the supratemporal plane and showed no sensitivity to the semantic appropriateness of the final word. This presemantic N100m response was abnormally strong in the left hemisphere of dyslexic individuals. After the N100m response, the semantically inappropriate sentence-ending words evoked stronger activation than the expected endings in the superior temporal cortex in the vicinity of the auditory cortex. This N400m response was delayed for words starting with the same two or three first few phonemes as the expected words but only until the first evidence of acoustic-phonetic dissimilarity emerged. This subtle delay supports the notion of initial lexical access being based on phonemes or acoustic features. In dyslexic participants, this qualitative aspect of word processing appeared to be normal. However, for all words alike, the ascending slope of the semantic activation in the left hemisphere was delayed by approximately 50 msec as compared with control subjects. The delay in the auditory N400m response in dyslexic subjects is likely to result from presemantic-phonological deficits possibly reflected in the abnormal N100m response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».