Heparanase upregulation in high glucose-treated endothelial cells is prevented by insulin and heparin.
Notice bibliographique
Résumé
Heparan sulfate proteoglycans on the endothelial cell surface and extracellular matrix play an important role in vascular homeostasis. Previous studies have shown that the quantity of heparan sulfate is reduced in kidney and other organs in diabetes. The objectives of this study were to determine if heparanase is induced by high glucose in endothelial cells and if heparin and/or insulin or basic fibroblast growth factor (bFGF) affect this upregulation. Cultured porcine aortic endothelial cells in M199 medium were treated with high glucose (30 mM) and/or bFGF (1 or 10 ng/ml) or high glucose plus insulin (1 U/ml) and/or heparin (0.5 microg/ml) for 7 days. To help define the mechanism of endothelial damage, cells were also exposed to H(2)O(2) (0.1 mM) for 1 day or mannitol (30 mM) for 7 days. Heparanase mRNA was detected by reverse transcription polymerase chain reaction. Heparanase activity was measured by incubating cell lysates with [(35)S]labeled extracellular matrix of bovine corneal endothelial cells and analyzing released radioactive products by gel filtration and beta-scintillation. Heparanase mRNA was found in high-glucose- and H(2)O(2)-treated cells; however, it was not found in control cells, mannitol- or high glucose plus insulin- and/or heparin-treated cells, or fresh porcine tissue. Heparanase activity was only found in high-glucose- and H(2)O(2)-treated cells. As well, bFGF did not prevent heparanase mRNA upregulation by high glucose. From these observations, we concluded that heparanase upregulation by high glucose is prevented by insulin and/or heparin but not bFGF. Reactive oxygen species, but not changes in osmolarity, may be involved in the upregulation of heparanase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».