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Enregistrement W1942642104 · doi:10.1136/jnnp.2003.028118

Massive reduction of tumour load and normalisation of hyperprolactinaemia after high dose cabergoline in metastasised prolactinoma causing thoracic syringomyelia

2004· article· en· W1942642104 sur OpenAlexaff
Stan Van Uum

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Dysraphism and Malformations
Établissements canadiensSt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabergolineProlactinomaHyperprolactinaemiaMedicineBromocriptineDopamine agonistSyringomyeliaMagnetic resonance imagingInternal medicineProlactinUrologyEndocrinologyDopamineRadiologyDopaminergicHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1970 a 20 year old woman presented with a pituitary chromophobe adenoma for which she underwent transfrontal pituitary surgery. In 1978 she had to be reoperated on because of local tumour recurrence, resulting in hypopituitarism. Bromocriptine (5 mg/day) was given for 15 years, but the plasma prolactin levels remained elevated. In 2000 the patient presented with signs and symptoms suggestive of a spinal cord lesion at the mid-thoracic level. A magnetic resonance imaging (MRI) scan showed an extensive leptomeningeal mass extending from the brainstem to L5, with a thoracic syringomyelia at the T7-T8 level. The plasma prolactin level was very high (5114 microg/l). A biopsy showed the presence of a metastasised prolactinoma. On administration of high dose cabergoline, 0.5 mg twice a day orally, the plasma prolactin levels decreased within one month and then normalised within 26 months. Tumour load reduced considerably but unfortunately, her signs and symptoms did not improve. This case illustrates that a high dose dopamine agonist might be an important therapeutic option in patients with a metastasised prolactinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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