A high-frequency radio continuum study of massive young stellar objects
Notice bibliographique
Résumé
We present high-resolution observations made with the Very Large Array (VLA) in its A configuration at frequencies between 5 and 43 GHz of a sample of five massive young stellar objects (YSOs): Lk Hα101, NGC 2024-IRS2, S106-IR, W75N and S140-IRS1. The resolution varied from 0.04 arcsec (at 43 GHz) to 0.5 arcsec (at 5 GHz), corresponding to a linear resolution as high as 17 au for our nearest source. A MERLIN observation of S106-IR at 23 GHz with 0.03-arcsec resolution is also presented. S106-IR and S140-IRS1 are elongated at 43 GHz perpendicular to their large-scale bipolar outflows. This confirms the equatorial wind picture for these sources seen previously in MERLIN 5-GHz observations. The other sources are marginally resolved at 43 GHz. The spectral indices we derive for the sources in our sample range from +0.2 to +0.8, generally consistent with ionized stellar winds. We have modelled our sources as uniform, isothermal spherical winds, with Lk Hα101 and NGC 2024-IRS2 yielding the best fits. However, in all cases our fits give wind temperatures of only 2000–5000 K, much less than the effective temperatures of main-sequence stars of the same luminosity, a result which is likely due to the clumpy nature of the winds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».