Effects of fasting and nutritional restriction on the isotopic ratios of nitrogen and carbon: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Many organisms experience fasting in their life time, and this physiological process has the potential to alter stable isotope values of organisms, and confound interpretation of food web studies. However, previous studies on the effects of fasting and starvation on stable isotopes show disparate results, and have never been quantitatively synthesized. We performed a laboratory experiment and meta-analysis to determine how stable isotopes of δ (15)N and δ (13)C change with fasting, and we tested whether moderators such as taxa and tissue explain residual variation. We collected literature data from a wide variety of taxa and tissues. We surveyed over 2000 papers, and of these, 26 met our selection criteria, resulting in 51 data points for δ (15)N, and 43 data points for δ (13)C. We determine that fasting causes an average increase in the isotopic value of organisms of 0.5‰ for δ (15)N and that the only significant moderator is tissue type. We find that the overall effect size for δ (13)C is not significant, but when the significant moderator of tissue is considered, significant increases in blood and whole organisms are seen with fasting. Our results show that across tissues and taxa, the nutritional status of an organism must be considered when interpreting stable isotope data, as fasting can cause large differences in stable isotope values that would be otherwise attributed to other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».