Protein Kinase D Interaction with TLR5 Is Required for Inflammatory Signaling in Response to Bacterial Flagellin
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinase D (PKD), also called protein kinase C (PKC)mu, is a serine-threonine kinase that is involved in diverse areas of cellular function such as lymphocyte signaling, oxidative stress, and protein secretion. After identifying a putative PKD phosphorylation site in the Toll/IL-1R domain of TLR5, we explored the role of this kinase in the interaction between human TLR5 and enteroaggregative Escherichia coli flagellin in human epithelial cell lines. We report several lines of evidence that implicate PKD in TLR5 signaling. First, PKD phosphorylated the TLR5-derived target peptide in vitro, and phosphorylation of the putative target serine 805 in HEK 293T cell-derived TLR5 was identified by mass spectrometry. Furthermore, mutation of serine 805 to alanine abrogated responses of transfected HEK 293T cells to flagellin. Second, TLR5 interacted with PKD in coimmunoprecipitation experiments, and this association was rapidly enhanced by flagellin treatment. Third, pharmacologic inhibition of PKC or PKD with Gö6976 resulted in reduced expression and secretion of IL-8 and prevented the flagellin-induced activation of p38 MAPK, but treatment with the PKC inhibitor Gö6983 had no significant effects on these phenotypes. Finally, involvement of PKD in the p38-mediated IL-8 response to flagellin was confirmed by small hairpin RNA-mediated gene silencing. Together, these results suggest that phosphorylation of TLR5 by PKD may be one of the proximal elements in the cellular response to flagellin, and that this event contributes to p38 MAPK activation and production of inflammatory cytokines in epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».