The Relationship between Emotional Deficit and Pain in Patients with Rheumatoid Arthritis in Isfahan City
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A link between emotional deficit and somatic factors has been widely established، yet little is known about different factors that may predict this relationship.The idea of psychopathology as a mediator has been supported by some pieces of evidencebut in fact, it has not been exactly scrutinized.Therefore, the present study examined the relationship between emotional deficit and pain severity in patients with rheumatoid arthritis. Methods: In this descriptive-correlational study، the target population included all patients with rheumatoid arthritis who referred to medical centers of Isfahan during spring 2012. A total number of 100 men and women with rheumatoid arthritis were selected via convenience sampling. A sociodemographic data form، Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and rheumatoid arthritis pain scale (RAPS) were administered to each subject andrequired information was obtained. The study data was analyzed by SPSS-18، AMOS-18 software, Pearson Correlation, and Structural Equation Modeling methods. Results: Results indicated that the structural model fit clinical sample extremely well (chi2= 3.04; p= 0.218). Alexithymia، depression and anxiety were correlated with pain severity. In this model a latency variable (emotional deficit) was explored that predicted painseverity sowell(CFI, T,I، AGFI and GFI > 0.9). Conclusion: The study findings revealed thatemotional deficit hasan important role in the rheumatoid arthritis and the pain severity. The model can confirm those pieces of evidence indicating the psychological treatments included in multidisciplinary programs for this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».