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Enregistrement W1942800959 · doi:10.1155/2015/871204

A Pilot Randomized Controlled Trial of Smoking Cessation in an Outpatient Respirology Clinic

2015· article· en· W1942800959 sur OpenAlexafffundabout
Smita Pakhalé, Justine Baron, Michael A Armstrong, Avanti Garde, Robert D. Reid, Gonzalo G. Alvarez, Debbie Aitken, Kerri‐Anne Mullen, George Wells, Andrew Pipe

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineSmoking cessationRandomized controlled trialMedical prescriptionIntervention (counseling)Physical therapyOutpatient clinicFamily medicineEmergency medicineInternal medicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the feasibility and potential effectiveness of a modified version of the Ottawa Model for Smoking Cessation in an outpatient respirology clinic. METHODS: Adult tobacco smokers attending the respirology clinic and willing to choose a quit date within one month of enrollment were randomly assigned to receive standard care or the intervention. Standard care participants received smoking cessation advice, a brochure and a prescription for smoking cessation medication if requested. Intervention participants received a $110 voucher to purchase smoking cessation pharmacotherapy and were registered to an automated calling system. Answers to automated calls determined which participants required nurse telephone counselling. Feasibility indicators included recruitment and retention rates, and intervention adherence. The effectiveness indicator was self-reported smoking status at 26 to 52 weeks. RESULTS: Forty-nine (54.4%) of 90 eligible smokers were randomly assigned to the intervention (n=23) or control (n=26) group. Self-reported smoking status at 26 to 52 weeks was available for 32 (65.3%) participants. The quit rate for intervention participants was 18.2% compared with 7.7% for controls (OR2.36 [95% CI 0.39 to 14.15]). CONCLUSION: It would be feasible to evaluate this intervention in a larger trial. Alternatives to face-to-face follow-up at the clinic are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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