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Enregistrement W1942822795 · doi:10.1002/hyp.10627

Relative contributions of stream concentration, stream discharge and shoreline load to base cation trends in Red Chalk and Harp lakes, south-central Ontario, Canada

2015· article· en· W1942822795 sur OpenAlexaffabout
Huaxia Yao, April L. James, Christopher McConnell, Brian Turnbull, Timothy Field, Keith M. Somers

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksMinistry of EnvironmentNipissing University
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésShoreHydrology (agriculture)Environmental scienceBase flowHARPDischargeSTREAMSGeologyDrainage basinOceanographyGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the importance and contributions of changes in stream base cation concentration, stream discharge and lake shoreline load to changes in base cation concentrations in two small inland lakes in south-central Ontario. The shoreline load from ungauged drainage areas was calculated with a mass balance equation. An evaluation method based on the partial Mann–Kendall test quantified the relative contributions of these three explanatory drivers to the observed trends in lake concentration of Ca, K, Mg and Na. Over a 29-year period (1978–2006) at Red Chalk and Harp lakes, declines in stream concentration and discharge were correlated with the declines in lake concentrations of all base cations (except for Na in Harp Lake), with contributions of 21–81% from stream concentration and 12–58% from discharge, whereas the shoreline load had little contribution to observed trends. The observed unusual increase in Na concentration at Harp Lake was correlated with the increase in stream Na concentration and additional load from road salts, with the shoreline load contributing a substantial 37%. These results may be applicable to numerous inland lakes with similar site conditions, including lakes found on the Canadian Shield. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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