Construction of orthotopic xenograft mouse models for human pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Animal models are indispensable for the study of tumorigenesis and the development of anti‑cancer drugs for human pancreatic cancer. In the present study, two orthotopic xenograft mouse models were developed. AsPC‑1 human pancreatic cancer cells were stably labeled with red fluorescent protein (RFP) and injected subcutaneously into nude mice. For the orthotopic tumor mass model, the formed subcutaneous tumors were cut into blocks and implanted into the pancreas of nude mice via laparotomy. For the Matrigel™ tumor block model, solidified Matrigel containing RFP‑labeled AsPC‑1 cells was cut into blocks and implanted into the pancreas of nude mice. A subcutaneous tumor xenograft model was used as a control. Tumor growth and metastasis were assessed using an in vivo fluorescence imaging system. Thirty‑six days after implantation, all mice from the two orthotopic xenograft models (n=20 per group) and 55% of the subcutaneous xenograft mice (n=20) developed tumors. The tumor growth rate was significantly higher in the orthotopic models than that in the subcutaneous model (P<0.01). Metastasis to organs such as the liver was observed in the orthotopic tumor models. Histological examination showed that the tumors were poorly differentiated adenocarcinomas. In conclusion, two orthotopic xenograft mouse models of human pancreatic cancer were established; these exhibited greater tumor growth and metastasis than the subcutaneous xenograft mouse model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».