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Enregistrement W1942915734 · doi:10.1111/j.1365-2885.2012.01375.x

Challenges associated with the demonstration of bioequivalence of intramammary products in ruminants

2012· article· en· W1942915734 sur OpenAlexaff
Chantal Lainesse, Ronette Gehring, Kirby Pasloske, Geoffrey Smith, S. Soback, Sarah Wagner, Ted Whittem

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Pharmacology and Therapeutics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceMedicinePharmacokineticsPharmacologyPharmacodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lainesse, C., Gehring, R., Pasloske, K., Smith, G., Soback, S., Wagner, S., Whittem, T. Challenges associated with the demonstration of bioequivalence of intramammary products in ruminants. J. vet. Pharmacol. Therap . 35 (Suppl. 1), 65–79. This article explores the numerous challenges encountered when the goal is to demonstrate bioequivalence (BE) between test and reference intramammary (IMM) products in ruminants. Numerous pathophysiological factors of mastitis and physicochemical properties of IMM formulations are implicated in the difficulties in confirming BE for this dosage form. Advantages and disadvantages of current BE study designs are discussed, and alternative perspectives are outlined. Ongoing and future research increasing our knowledge of the pharmacokinetics and pharmacodynamics of antimicrobial drugs delivered through this route is crucial to better understanding the implications of clinically significant formulation differences in the demonstration of BE and may also help in developing more effective IMM formulations for ruminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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