Key Points in Implementation of Knowledge Management and its Solutions
Notice bibliographique
Résumé
In knowledge-base economy era, knowledge becomes the most important resource for enterprise instead of physical labor, capital and natural resources. The success of the enterprise depends more and more on the quantity and quality of knowledge owned by it. The core competitiveness originates from employees’ innovation ability which comes from knowledge accumulation and knowledge management. How to manage the knowledge possessed by the enterprise and how to make it becoming the sustaining competitive advantages for the enterprise? This is a new problem we must face. Finding the key points of knowledge management and plan the solution path are the crux to settle this problem. Key words: Knowledge; Knowledge Management; Innovation; Competitiveness Resume: Dans l’ ere de l’economie de la connaissance, la connaissance devient la ressource la plus importante pour les entreprises au lieu de travail physique, des capitaux et des ressources naturelles. Le succes de l'entreprise depend de plus en plus de la quantite et de la qualite de la connaissance detenue par elle meme. Les competitivites principales viennent de la capacite d'innovation des employes qui provient de l'accumulation des connaissances et la gestion des connaissances. Comment faire pour gerer les connaissances possedees par l'entreprise et comment faire pour qu’elles deviennent des avantages concurrentiels soutenus pour l'entreprise? Il s'agit d'un nouveau probleme a qui nous devons faire face. Pour regler ce probleme, il faut trouver les points cles de la gestion des connaissances et planifier les moyens de solution. Mots-Cles: connaissances; gestion des connaissances; innovation; competitivites
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».